Percorso di laurea magistrale in Matematica

Struttura del corso

Dettagli dei corsi di insegnamento

Per visualizzare i dettagli di ogni singolo corso (obiettivi formativi specifici, contenuti, prerequisiti, testi,ecc.) selezionare il link del percorso prescelto, si accede ad una pagina che estrae i dati direttamente da Esse3

Norme e regolamenti del corso di studio

Alla pagina Norme e regolamenti è possibile consultare manifesti degli studi, regolamenti didattici e altri regolamenti del corso di laurea magistrale in Matematica.

Percorso Teaching and Scientific Communication

Insegnamenti caratterizzant:

  • Elementary Mathematics from a higher Viewpoint I (6 crediti)
  • Elementary Mathematics from a higher Viewpoint II (6 crediti)
  • Laboratory of Didactics of Mathematics (6 crediti)
  • Foundations of Analysis (6 crediti)
  • Mathematical models for the Physical, Natural and Social Sciences (6 crediti)
  • Foundations of geometry (6 crediti)

Corsi affini:

  • Experimental Mathematics Laboratory at High School Level (6 crediti)
  • Experimental Physics Laboratory at High School Level I (6 crediti)
  • Modern Physics (12 crediti)
  • Didactics of Computer Science (6 crediti)

Ulteriori crediti:

  • a scelta libera (15 crediti)
  • conoscenze linguistiche (3 crediti)
  • tirocinio (12 crediti)
  • tesi (18 crediti)

Percorso Mathematical Sciences 

Il percorso comprende diversi orientamenti ed è composto da corsi così strutturati:

  1. 24 crediti di corsi caratterizzanti nei settori MAT/01-MAT/05
  2. 12 crediti di corsi caratterizzanti nei settori MAT/06-MAT/09
  3. 36 crediti di corsi affini
  4. 15 crediti a scelta libera
  5. conoscenze linguistiche
  6. tirocinio e tesi

I seguenti orientamenti rappresentano una proposta per costruire un piano di studi.

Orientamento Higher Mathematics

Rivolto agli studenti che intendono proseguire un dottorato in Matematica.
Insegnamenti caratterizzanti:

  • Advanced Analysis (9 crediti)
  • Advanced Geometry (9 crediti)
  • Computational Algebra (6 crediti)
  • Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)
  • Numerical methods for PDE (6 crediti)

Insegnamenti affini:

  • Mathematical Physics (9 crediti)
  • Stochastic Processes - II modulo (3 crediti)

Ulteriori crediti:

  • affini (24 crediti);
  • a scelta libera (15 crediti);
  • competenze linguistiche (3 crediti);
  • tirocinio (12 crediti);
  • tesi (18 crediti)

Orientamento Algebra Computazionale, Crittografia e Codici a Correzione d'Errore

Corsi caratterizzanti:

  • un corso caratterizzante nei settori MAT/06 a MAT/09 (6 crediti)
  • Computational Algebra (6 crediti)
  • Coding Theory (12 crediti)
  • Integral Transforms (6 crediti)
  • Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)

36 crediti fra i seguenti corsi affini:

  • Multimedia signal processing and communication (6 crediti)
  • Data hiding (6 crediti)
  • Discrete Fourier Analysis (6 crediti)
  • Elliptic curves and cryptography (6 crediti)
  • Finite Fields and Symmetric Cryptography (6 crediti)
  • Communication systems (12 crediti)
  • Digital Signal Processing (6 crediti)

Ulteriori crediti:

  • corsi a scelta libera (15 crediti)
  • conoscenze linguistiche (3 crediti)
  • tirocinio (12 crediti)
  • tesi (18 crediti)

Orientamento Matematica per l'Economia e la Finanza

Insegnamenti caratterizzanti:

  • Advanced Analysis (9 crediti)
  • Integral Transforms (6 crediti)
  • Mathematical Biology (9 crediti)
  • Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)
  • Stochastic Differential Equations (6 crediti)

Corsi affini:

  • Stochastic Processes - II modulo (3 crediti)
  • Data analysis and exploration (6 crediti)
  • Mathematical Finance I (6 crediti)
  • Mathematical Finance II (6 crediti)
  • Numerical Methods for Finance (6 crediti)
  • Statistics of Stochastic Processes (6 crediti)

In più i seguenti insegnamenti:

  • affini (3 crediti)
  • a scelta libera (15 crediti)
  • competenze linguistiche (3 crediti)
  • tirocinio (12 crediti)
  • Tesi (18 crediti)

Orientamento Matematica per la Biologia

Insegnamenti caratterizzanti:

  • Advanced Analysis (9 crediti)
  • Integral Transforms (6 crediti)
  • Mathematical Biology (9 crediti)
  • Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)
  • Stochastic Differential Equations (6 crediti)

Corsi affini:

  • Data analysis and exploration (6 crediti)
  • Advanced topics in biomathematics (6 crediti)
  • Statistics of Stochastic Processes (6 crediti)
  • Simulation of biological systems (6 crediti)

12 crediti fra i seguenti corsi affini:

  • Biology (12 crediti)
  • Data mining for biological data (6 crediti)
  • Machine learning (6 crediti)

In più:

  • Free-choice (15 crediti)
  • Language Skills (3 crediti)
  • Internship (12 crediti)
  • Thesis (18 crediti)