Matematica Applicata

Gruppo modelli di popolazione

Dipartimento di Matematica
coordinatore: prof. Mimmo Iannelli
Via Sommarive 14 – Povo (Trento)
Tel. 0461 881657
e-mail: mimmo.ianelli@unitn.it

Vengono studiati i problemi legati alla crescita demografica, allo sviluppo di epidemie, all’ecologia e alla crescita cellulare. Lo scopo di tale ricerca è sia lo sviluppo di modelli matematici deterministici e stocastici adeguati ai problemi considerati, sia la loro analisi e approssimazione numerica nell’ambito della teoria dei sistemi dinamici e delle equazioni di evoluzione. A partire da Maggio 2008, il gruppo è impegnato nello sviluppo del progetto europeo FLUMODCONT (Modelling the spread of a pandemic influenza and strategies for its containment and mitigation, coordinatore il prof. Andrea Pugliese).

Gruppo di processi stocastici

Dipartimento di Matematica
coordinatore: prof. Luciano Tubaro
Via Sommarive 14 – Povo (Trento)
Tel. 0461 881518
e-mail: luciano.tubaro@unitn.it

Si studiano specificatamente equazioni stocastiche integrodifferenziali (e/o alle derivate parziali) che modellizzano vari fenomeni fisici, biologici e finanziari.
A partire dal novembre 2007, il gruppo è impegnato a collaborare con il progetto NeSt (Neurobiologia Stocastica, coordinatore il prof. Sergio Albeverio, Università di Bonn, Germania) riguardo le applicazioni di tecniche biomatematiche e probabilistiche atte a spiegare il funzionamento neuronale.

Gruppo di approssimazione numerica di equazioni differenziali

Dipartimento di Matematica
coordinatore: prof. Alberto Valli
Via Sommarive 14 – Povo (Trento)
Tel. 0461 881580
e-mail: alberto.valli@unitn.it

In questo gruppo si studiano i metodi di approssimazione di equazioni differenziali a derivate parziali, in particolare il metodo agli elementi finiti e il metodo alle differenze finite. I problemi trattati derivano principalmente dall’elettromagnetismo e dalla dinamica dei fluidi. Nel primo caso, si affrontano più in dettaglio i problemi a bassa frequenza in regime armonico in tempo, tramite elementi finiti di tipo “edge”; si considerano anche problemi di segnali elettrici e magnetici in ambito fisiologico (cervello, cuore). Nel secondo caso si studiano le equazioni di acque basse con frontiera libera, tramite schemi numerici completamente conservativi su griglie non strutturate, sia a differenze finite che a volumi finiti.

Staff:
Alberto Valli, full professor
Ana Alonso Rodriguez, assistant professor
Paola Zanolli, assistant professor