Applied Mathematics

Gruppo modelli di popolazione
Dipartimento di Matematica
coordinatore: prof. Mimmo Iannelli
Via Sommarive 14 – Povo (Trento)
Tel. 0461 881657
e-mail: mimmo.ianelli@unitn.it

Vengono studiati i problemi legati alla crescita demografica, allo sviluppo di epidemie, all’ecologia e alla crescita cellulare. Lo scopo di tale ricerca è sia lo sviluppo di modelli matematici deterministici e stocastici adeguati ai problemi considerati, sia la loro analisi e approssimazione numerica nell’ambito della teoria dei sistemi dinamici e delle equazioni di evoluzione. A partire da Maggio 2008, il gruppo è impegnato nello sviluppo del progetto europeo FLUMODCONT (Modelling the spread of a pandemic influenza and strategies for its containment and mitigation, coordinatore il prof. Andrea Pugliese).

Gruppo di processi stocastici
Dipartimento di Matematica
coordinatore: prof. Luciano Tubaro
Via Sommarive 14 – Povo (Trento)
Tel. 0461 881518
e-mail: luciano.tubaro@unitn.it

Si studiano specificatamente equazioni stocastiche integrodifferenziali (e/o alle derivate parziali) che modellizzano vari fenomeni fisici, biologici e finanziari.
A partire dal novembre 2007, il gruppo è impegnato a collaborare con il progetto NeSt (Neurobiologia Stocastica, coordinatore il prof. Sergio Albeverio, Università di Bonn, Germania) riguardo le applicazioni di tecniche biomatematiche e probabilistiche atte a spiegare il funzionamento neuronale.

Group on Numerical Approximation of Differential Equations
Dipartimento di Matematica
coordinatore: prof. Alberto Valli
Via Sommarive 14 – Povo (Trento)
Tel. 0461 881580
e-mail: alberto.valli@unitn.it

The members of this group study the methods of approximation for partial differential equations, in particular the finite element method and the finite difference method. The considered problems mainly concern electromagnetism and fluid dynamics. In the first case, low frequency time-harmonic problems are specially faced, by means of finite elements of “edge” type; problems describing electric and magnetic signals arising from physiological activities are also treated. In the second case, shallow water equations with a free boundary are studied, by means of fully conservative numerical schemes on non-structured meshes, either for finite differences or for finite volumes.

Staff:

Alberto Valli, full professor
Ana Alonso Rodriguez, assistant professor
Paola Zanolli, assistant professor