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versione stampabilePercorso di laurea magistrale in Matematica
Struttura del corso
Dettagli dei corsi di insegnamento
Per visualizzare i dettagli di ogni singolo corso (obiettivi formativi specifici, contenuti, prerequisiti, testi,ecc.) selezionare il link del percorso prescelto, si accede ad una pagina che estrae i dati direttamente da Esse3
Regolamento
Inoltre e' possibile accedere agli obiettivi formativi di ciascun corso anche consultando il Regolamento
(203.37 KB)Percorso Teaching and Scientific Communication
Insegnamenti caratterizzant:
- Elementary Mathematics from a higher Viewpoint I (6 crediti)
- Elementary Mathematics from a higher Viewpoint II (6 crediti)
- Laboratory of Didactics of Mathematics (6 crediti)
- Foundations of Analysis (6 crediti)
- Mathematical models for the Physical, Natural and Social Sciences (6 crediti)
- Foundations of geometry (6 crediti)
Corsi affini:
- Experimental Mathematics Laboratory at High School Level (6 crediti)
- Experimental Physics Laboratory at High School Level I (6 crediti)
- Modern Physics (12 crediti)
- Didactics of Computer Science (6 crediti)
Ulteriori crediti:
- a scelta libera (15 crediti)
- conoscenze linguistiche (3 crediti)
- tirocinio (12 crediti)
- tesi (18 crediti)
Percorso Mathematical Sciences
Il percorso comprende diversi orientamenti ed è composto da corsi così strutturati:
- 24 crediti di corsi caratterizzanti nei settori MAT/01-MAT/05
- 12 crediti di corsi caratterizzanti nei settori MAT/06-MAT/09
- 36 crediti di corsi affini
- 15 crediti a scelta libera
- conoscenze linguistiche
- tirocinio e tesi
I seguenti orientamenti rappresentano una proposta per costruire un piano di studi.
Orientamento Higher Mathematics
Rivolto agli studenti che intendono proseguire un dottorato in Matematica.
Insegnamenti caratterizzanti:
- Advanced Analysis (9 crediti)
- Advanced Geometry (9 crediti)
- Computational Algebra (6 crediti)
- Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)
- Numerical methods for PDE (6 crediti)
Insegnamenti affini:
- Mathematical Physics (9 crediti)
- Stochastic Processes - II modulo (3 crediti)
Ulteriori crediti:
- affini (24 crediti);
- a scelta libera (15 crediti);
- competenze linguistiche (3 crediti);
- tirocinio (12 crediti);
- tesi (18 crediti)
Orientamento Algebra Computazionale, Crittografia e Codici a Correzione d'Errore
Corsi caratterizzanti:
- un corso caratterizzante nei settori MAT/06 a MAT/09 (6 crediti)
- Computational Algebra (6 crediti)
- Coding Theory (12 crediti)
- Integral Transforms (6 crediti)
- Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)
36 crediti fra i seguenti corsi affini:
- Multimedia signal processing and communication (6 crediti)
- Data hiding (6 crediti)
- Discrete Fourier Analysis (6 crediti)
- Elliptic curves and cryptography (6 crediti)
- Finite Fields and Symmetric Cryptography (6 crediti)
- Communication systems (12 crediti)
- Digital Signal Processing (6 crediti)
Ulteriori crediti:
- corsi a scelta libera (15 crediti)
- conoscenze linguistiche (3 crediti)
- tirocinio (12 crediti)
- tesi (18 crediti)
Orientamento Matematica per l'Economia e la Finanza
Insegnamenti caratterizzanti:
- Advanced Analysis (9 crediti)
- Integral Transforms (6 crediti)
- Mathematical Biology (9 crediti)
- Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)
- Stochastic Differential Equations (6 crediti)
Corsi affini:
- Stochastic Processes - II modulo (3 crediti)
- Data analysis and exploration (6 crediti)
- Mathematical Finance I (6 crediti)
- Mathematical Finance II (6 crediti)
- Numerical Methods for Finance (6 crediti)
- Statistics of Stochastic Processes (6 crediti)
In più i seguenti insegnamenti:
- affini (3 crediti)
- a scelta libera (15 crediti)
- competenze linguistiche (3 crediti)
- tirocinio (12 crediti)
- Tesi (18 crediti)
Orientamento Matematica per la Biologia
Insegnamenti caratterizzanti:
- Advanced Analysis (9 crediti)
- Integral Transforms (6 crediti)
- Mathematical Biology (9 crediti)
- Stochastic Processes - I modulo (6 crediti)
- Stochastic Differential Equations (6 crediti)
Corsi affini:
- Data analysis and exploration (6 crediti)
- Advanced topics in biomathematics (6 crediti)
- Statistics of Stochastic Processes (6 crediti)
- Simulation of biological systems (6 crediti)
12 crediti fra i seguenti corsi affini:
- Biology (12 crediti)
- Data mining for biological data (6 crediti)
- Machine learning (6 crediti)
In più:
- Free-choice (15 crediti)
- Language Skills (3 crediti)
- Internship (12 crediti)
- Thesis (18 crediti)