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N. borse tematica libera |
Finanziamento |
N. borse tematica vincolata |
Tema e finanziatore (tra parentesi) |
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A
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2 |
UniTN
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7
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A1 - Assessment of health status of patients using Machine Learning (Fondazione Bruno Kessler)
A2 - Robust Dynamic Map Data Recognition and Localization from Large-Scale Crowdsourced Street-Level Imagery (Fondazione Bruno Kessler)
A3 - Deep learning for image and video analysis (Fondazione Bruno Kessler)
A4 - Deep Learning for Machine Translation (Fondazione Bruno Kessler)
A5 - Middleware and technologies for real time analysis of IoT streams with machine learning algorithms (Fondazione Bruno Kessler)
A6 - Using cross-modal deep learning representations to study human societies (Fondazione Bruno Kessler)
A7 - Modeling and Predicting Social and Financial Wellbeing (Fondazione Bruno Kessler)
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B
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3
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UniTN
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4+1
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B1 - Advanced Computational Effective Strategies for the Optimization-based Design of High-Complexity Electromagnetic System (DISI)
B2 - Hardware and software solutions for blockchain-based IoT applications (Fondazione Bruno Kessler)
B3 - Anomaly Detection and Mitigation in Fog Computing (Fondazione Bruno Kessler)
B4 - Distributed Mobile Edge Computing in software defined 5G systems (Fondazione Bruno Kessler)
B5 - Vehicle to Everything: opportunities and constraints in leading the automotive world to 5G (EIT-FBK-CRF)
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C
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3+1
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UniTN
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4
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C1 - Planning strategies for dialog-based behavior change interventions (Fondazione Bruno Kessler)
C2 - Automated planning for adaptive and autonomous systems (Fondazione Bruno Kessler)
C3 - C4 - Automated verification of critical systems (Fondazione Bruno Kessler)
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D
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3
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UniTN
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7+1
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D1 - Innovative multiscale approaches for snow parameter identification and monitoring (EURAC, H2020 PROSNOW GA 730203)
D2 - Remote Sensing Image processing (Fondazione Bruno Kessler)
D3 - IoT for Smart Cities and Communities (Fondazione Bruno Kessler)
D4 - IoT for Smart Cities and Communities (Fondazione Bruno Kessler)
D5 - Development of methodologies for the simulation, processing and analysis of radar data (DISI)
D6 - Development of methodologies and automatic techniques for the analysis of Big Data from space (DISI e Dipartimento di Fisica)
D7 - Monitoring forest changes with liDAR and SAR data. "ForeLiSA" (DISI e Fondazione Edmund Mach)
D8 - Fusion of remote sensing and citizen science information for geospatial products (Fondazione Bruno Kessler)
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Per tutte le borse a tematica vincolata vedere i dettagli alla pagina: http://ict.unitn.it/application/project_specific_grants
ATTENZIONE! Posti e borse aggiuntive a tematica vincolata (reserved scholarships)
Le borse, e i relativi posti, che si rendono disponibili dopo la pubblicazione del bando sono evidenziati in rosso (e preceduti da +); soltanto coloro che avranno inviato la Application principale entro la scadenza del 31 maggio 2018 potranno optare per queste borse aggiuntive (massimo 3 per ciascuna area di ricerca già scelta nella Application principale) compilando la apposita AOL integrativa disponibile nel sistema: https://webapps.unitn.it/Apply/it/Web/Home/dott.
Tale AOL integrativa sarà aperta soltanto nel periodo dal 7 giugno fino al 12 giugno 2018, ore 16.00 (ora italiana). Per accedere si dovranno utilizzare le stesse credenziali usate per la Application principale.
