Secondo bando
Area di ricerca A
Totali posti a concorso: 15 +1 coperti da borsa
Finanziatori:
Università di Trento: n. 2
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
A1 - Efficient machine learning for embedded systems (Progetto: HE EIC SUSTAIN, CUP: E63C22001550006)
A2 - Fine-grained video recognition with large language models (PRIN 2020 "CREATIVE" CUP n. E63C22000380001, Prot. n. 2020ZSL9F9)
A3 - Hybrid human-machine surgical decision making (Progetto:UE HE TANGO, CUP: E63C23000670006)
A4 - Trustworthy neuro-symbolic machine learning (Progetto:UE HE TANGO, CUP E63C23000670006)
A14 - Generative Models with Fluid Dynamics (aggiuntiva, pubblicata il 30/08/2023)
Fondazione Bruno Kessler:
A5 - Artificial Intelligence for tiny devices: Enabling Learning and Inference on Resource-Limited Networked embedded systems
A6 - Cooperative and embodied AI systems
A7 - Deep Learning for Clinical Neuroscience
A8 - Deep learning for vision-based scene understanding
A9 - Efficient E2E models for automatic speech recognition in multi-speaker scenarios
A10 - Planning Specialization via Reinforcement Learning
A11 - Strategies for improving Neural Dialogue Models generation
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
A12 - AI coaching for human-machine teaming (Progetto FAIR - Future Artificial Intelligence Research CUP: E63C22002110007)
Toyota Motor Europe NV/SA - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
A13 - Deep learning models at the edge
Area di ricerca B
Totali posti a concorso: 8 coperti da borsa
Finanziatori:
Università di Trento: n. 1
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
B1 - AI-enhanced Automated Program Repair (Progetto: AssureMOSS, CUP: E62F20000050006)
B2 - Digital Twins of Mobile 5G / 6G Networks (Progetto: NATO SPS G5428 CUP: E61I18001440005; Progetto: ERASMUS CBHE IREEDER CUP: E64I19003230006)
B3 - Testing and Explainability for bugs and security vulnerabilities (Progetto: AssureMOSS, CUP: E62F20000050006)
B4 - Methods and Techniques to counter Adversarial Machine Learning
Fondazione Bruno Kessler:
B5 - In-Network Computing for System Security
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
B6 - Systems, signal processing algorithms, and communication protocols for networking, localization and security in underwater acoustic networks - PNRR iNEST SPOKE 8 (Codice progetto CN_00000013; CUP: E63C22001030007)
B7 - Capturing and Exploiting Human Context across the Physical and Digital Worlds - PNRR CN1 - National centre for HPC Spoke 9 (Codice progetto CN_00000013; CUP: E63C22000970007)
Area di ricerca C
Totali posti a concorso: 8 +1 +1 coperti da borsa
Finanziatori:
Università di Trento: n. 1
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
C1 - Innovation in Digital Education
C9 - Progetto Q@TN - Affidabilità alla radiazione di dispositivi quantistici: analisi sperimentale e migliorie algoritmiche (aggiuntiva, pubblicata il 23 agosto 2023)
Fondazione Bruno Kessler:
C2 - Formal methods for embedded software
C3 - Formal methods for hybrid systems
C4 - Formal methods for industry
C5 - Planning and Scheduling for Applications
C6 - Secure Data Spaces for Trustworthy Data Sharing in Digital Agriculture
C8 - AI-based techniques for personalized and playful education (aggiuntiva, pubblicata l'8 agosto 2023)
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
C7 - Integrated Natural language and computer vision system - PNRR CN1 – HPC – SPOKE 9 (Codice Progetto CN_00000013 - CUP: E63C22000970007)
Area di ricerca D
Totali posti a concorso: 8 coperti da borsa
Finanziatori:
Università di Trento: n. 1
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione - Agenzia Spaziale Italiana:
D1 - Methodologies based on machine learning and artificial intelligence for the automatic analysis of radar sounder data (Progetto: ASI EnVision, Accordo n.2022-23-HH.0, CUP: F63C22000650005)
Fondazione Edmund Mach - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione - Agenzia Spaziale Italiana:
D2 - Forest monitoring and change detection using multitemporal hyperspectral and SAR data (Progetto: ASI n.2022-1-U.0 AFORISMA CUP: F85F22000870005)
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
D3 - Information Seeking Strategies in Conversational Agents
Fondazione Bruno Kessler:
D4 - Deep learning for enriching 3D data
D5 - Artificial intelligence methods for radar sounder data processing (project ASI EnVision ph.B1 – CUP: F63C22000650005)
D6 - Real-Time Monitoring of Civil Infrastructures using Optical Sensor and IoT Technologies
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione:
D7 - Quantitative Ultrasound Imaging for tissue characterization PNRR - Hub Life Science (HLS) PNC DIAGNOSTICA Demi CUP: E63C22003780001)
Le borse a tematica vincolata sono condizionate all'esecuzione di uno specifico tema di ricerca per il quale sono richieste determinate competenze. I candidati interessati ad una o più borse vincolate devono verificare attentamente la tematica, le competenze richieste e qualora le borse siano condizionate all'accettazione di vincoli di confidenzialità e/o di cessione di risultati indicati alla pagina dedicata.
Primo bando
Area di ricerca A
Totali posti a concorso: 10 coperti da borsa
Finanziatori:
Università di Trento: n. 1 borsa
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 3 borse a tematica vincolata
A1 - Cross-modal understanding and generation of visual and textual content (PRIN 2020 "CREATIVE", CUP n. E63C22000380001, Prot. n. 2020ZSL9F9)
A2 - Foundation models for fake news analysis (HE RIA AI4TRUST - GA n. 101070190, CUP n. E63C22003900006)
A3 - Multimodal content analysis and synthesis for deep-fakes detection (HE RIA AI4TRUST - GA n. 101070190, CUP n. E63C22003900006)
Fondazione Bruno Kessler: n. 5 borse a tematica vincolata
A4 - Integrative Machine Translation
A5 - Planning Specialization via Reinforcement Learning
A6 - Social and Cooperative AI Systems
A7 - Strategies for improving Neural Dialogue Models generation
A8 - TinyML for learning and inference in resource-constrained networked devices
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 1 borsa
A9 - High Performance Artificial Intelligence for climate change research at extreme-scale (CN1 - National centre for HPC, SPOKE 4, CN0000013 – CUP E63C22000970007)
Area di ricerca B
Totali posti a concorso: 5 coperti da borsa
Finanziatori:
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 1 borsa a tematica vincolata
B1 - Low-power wireless networking and localization for the Internet of Things
Fondazione Bruno Kessler: n. 2 borse a tematica vincolata
B2 - In-Network Computing for System Security
B3 - On-chip fully digital architectures for real-time data processing in CMOS SPAD array sensors
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 2 borse a tematica vincolata
B4 - Provenance and Computational Reproducibility for climate change research at scale (CN1 - National centre for HPC, SPOKE 4, CN0000013 – CUP E63C22000970007)
B5 - Systems, signal processing algorithms, and communication protocols for networking, localization and security in underwater acoustic networks (iNEST - Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem, SPOKE 8, CUP E63C22001030007)
Area di ricerca C
Totali posti a concorso: 9 coperti da borsa
Finanziatori:
Università di Trento: n. 1 borsa
Fondazione Bruno Kessler: n. 7 borse a tematica vincolata
C1 - AI-based techniques for personalized and playful education
C2 - Data Spaces and Data Governance for Agriculture 4.0: Interoperable Platforms for AgriDataSpaces
C3 - Formal methods for embedded software
C4 - Formal methods for hybrid systems
C5 - Formal methods for industry
C6 - Planning and Scheduling for Applications
C7 - Study of the interplay between semantic and interaction patterns in online social media
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 1 borsa a tematica vincolata
C8 - Integrated Natural language and computer vision system (FAIR - Future Artificial Intelligence Research, PE0000013 – CUP E63C22002110007)
Area di ricerca D
Totali posti a concorso: 12 coperti da borsa
Finanziatori:
Università di Trento: n. 2 borse
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 3 borse a tematica vincolata
D1 - Development of methodologies based on machine learning and artificial intelligence for the automatic analysis of hyperspectral and multispectral satellite remote sensing images (CUP: F33C22000260005)
D2 - Machine learnig and artificial intelligence methodologies for the automatic analysis of data acquired by planetary radars (CUP F65F21000950005)
D3 - Radar sounder for the analysis of the sub-surface of planetary bodies (CUP F63C22000650005)
Fondazione Bruno Kessler: n. 5 borse a tematica vincolata
D4 - Artificial intelligence for remote sensing time series analysis
D5 - Artificial intelligence methods for radar sounder data processing (ASI EnVision ph.B1 – CUP: F63C22000650005)
D6 - On-device processing for conversational speech recognition in dinner party scenarios
D7 - Real-Time Monitoring of Civil Infrastructures using IoT, 3D Metrology and Blockchain Technologies
D8 - Robotics and IoT for Intelligent Digital Agriculture: Deep Learning-based IoT Data Analysis
PNRR Missione 4, componente 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 2 borse a tematica vincolata
D9 - HPC-enabled large scale image processing and analysis for climate change research (CN1 - National centre for HPC, SPOKE 4, CN0000013 – CUP E63C22000970007)
D10 - Quantitative Ultrasound Imaging for tissue characterization (HLS - Hub Life Science, CUP - E63C22003780001)
Le borse a tematica vincolata sono condizionate all'esecuzione di uno specifico tema di ricerca per il quale sono richieste determinate competenze. I candidati interessati ad una o più borse vincolate devono verificare attentamente la tematica, le competenze richieste e qualora le borse siano condizionate all'accettazione di vincoli di confidenzialità e/o di cessione di risultati indicati alla pagina dedicata.
Ultimo aggiornamento: 30 agosto 2023