Secondo bando

Area di ricerca N. borse Finanziatore N. borse tematica vincolata Tema (finanziatore)
A 2 Università degli Studi di Trento 5 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione-DISI
6 - Fondazione Bruno Kessler-FBK
1 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione-DISI Progetto Q@TN e 12thLevel Pty Ltd
A1 - Adaptive Multimodal conversational agents (DISI)
A2 - Distributed machine learning for smart buildings (project HE EIC SUSTAIN, CUP: E63C22001550006) (DISI)
A3 - Efficient machine learning for embedded systems (project HE EIC SUSTAIN CUP: E63C22001550006) (DISI)
A4 - Self-supervised incremental and adaptive learning (project MUR PRIN 2020, CUP E63C22000390001- Prot. 2020TA3K9N); (project UE H2020 "SPRING", CUP n. E64I19002980006) (DISI)
A5 - AI-based 3D inspection for industrial quality control (FBK)
A6 - Application-oriented Speech Translation (FBK)
A7 - Deep learning for vision-based scene understanding (FBK)
A8 - Self-configuring resource-aware AI-based speech processing (FBK)
A9 - TinyAI for energy-efficient smart sensing in distributed IoT (FBK)
A10 - Artificial Intelligence for the Earth Systems (FBK)
A11 - Solving Logistic Problems using NISQ devices (DISI Q@TN e 12thLevel Pty Ltd)
A12 - Climate data integration for early warning and impact analysis of drought using machine learning and deep learning techniques (project HORIZON EUROPE - INTERTWIN -CUP: E63C22001530006) (DISI)
B 1 Università degli Studi di Trento 3 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione-DISI
1 - Fondazione Bruno Kessler-FBK
B1 - Formal framework for Trustable IoT applications (DISI)
B2 - Resilient AI-Based Self-Programming (progetto MUR PRIN 2020 - CUP E63C22000400001; Prot. 20203FFYLK) (DISI)
B3 - Security firmware  for modern architectures of embedded systems (DISI)
B4 - Combining automated planning and deep learning for automatic adaptation (FBK)
C -

-

1 - Dipartimento Progetto Q@TN
1 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione-DISI + 1 aggiuntiva
1 - Fondazione Bruno Kessler-FBK

C1 - QVNSIM - Scalable algorithms for quantum simulation on Multi-GPU systems and hybrid programming models (DISI Q@TN)
C2 - Innovative Education in Computer Science (DISI)
C3 - Analysis and modeling of online communication networks (FBK)
C4 -  HPC-based and FAIR-enabled big data infrastructure
for climate change research at extreme-scale (progetto PNRR MS4 C2 CN0000013 – CUP E63C22000970007 - DISI) (aggiuntiva, pubblicata il 30/08/2022)

D - - 2 - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione-DISI
1 - EURAC Research (Accademia Europea di Bolzano)
1 - Fondazione Bruno Kessler-FBK
D1 - Machine learning and artificial intelligence for planetary radars (progetto ASI JUICE RIME - CUP F65F21000950005) (DISI)
D2 - Machine learning and artificial intelligence for the automatic analysis of optical remote sensing images (DISI)
D3 - Snow cover detection and glacier mass balance estimation with machine learning methods and multi-source satellite data (EURAC Research)
D4 - Analysis of long and dense remote sensing image time series (FBK)

Le borse a tematica vincolata sono condizionate all'esecuzione di uno specifico tema di ricerca per il quale sono richieste determinate competenze. I candidati interessati ad una o più borse vincolate devono verificare attentamente la tematica, le competenze richieste e qualora le borse siano condizionate all'accettazione di vincoli di confidenzialità e/o di cessione di risultati indicati alla pagina web: https://iecs.unitn.it/education/admission/reserved-topic-scholarships

 

Primo bando

Area di ricerca N. borse Finanziatore N. borse tematica vincolata

Tema (finanziatore)

 

A

3

Università di Trento

1 - DISI-Dip. di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
+ 1 aggiuntiva
6 - FBK-FONDAZIONE BRUNO KESSLER +1aggiuntiva 

A1 – Adaptive Multimodal conversational agents (DISI)
A2 – AI-based 3D inspection for industrial quality control (FBK)
A3 – Application-oriented Speech Translation (FBK)
A4 – Computational Models for Human Dynamics (FBK)
A5 – Domain Adaptive Tiny Machine Learning (FBK)
A6 – Neural Models for knowledge driven Natural Language Generation to fight misinformation (FBK)
A7 – Self-configuring resource-aware AI-based speech processing (FBK)
A8 – Learning to adapt with Geometric Deep Learning (DISI - MUR PRIN 2020 - CUP E63C22000390001;Prot. 2020TA3K9N) (aggiuntiva, pubblicata il 15/04/2022)
A9 - Analysing the effect of counter-narratives on hateful conversations online (aggiuntiva, pubblicata il 29/04/2022)
B 1 Università di Trento 6 - DISI-Dip. di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
3 - FBK-FONDAZIONE BRUNO KESSLER

B1 – Automated Program Repair for bugs and security vulnerabilities (DISI)
B2 – Testing and Explainability for bugs and security vulnerabilities (DISI)
B3 – HW/SW co-design of trusted services (DISI)
B4 – Resilient AI-Based Self-Programming (DISI - PRIN 2020 - CUP  E63C22000400001; Prot. 20203FFYLK)
B5 – Formal framework for Trustable IoT applications (DISI)
B6 – Human aware motion planning for mobile robots and manipulators (DISI)
B7 – Adaptive Automated Planning and Scheduling via Combination with Reinforcement Learning (FBK)
B8 – AI/ML at the Wireless Network Edge (FBK)
B9 – TinyAI for energy-efficient smart sensing in IoT (FBK) 

C 2

Università di Trento

2 - DISI-Dip. di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
2 - FBK-FONDAZIONE BRUNO KESSLER

C1 – Innovative Education in Computer Science (DISI)
C2 – Participatory Artificial Intelligence (DISI)
C3 – Human-centered AI in the data spaces (FBK)
C4 – Safety verification and validation of autonomous systems with AI components (FBK)

D 1 Università di Trento

2 - DISI-Dip. di Ingegneria e Scienza dell'Informazione + 1 aggiuntiva 
1 - FBK-FONDAZIONE BRUNO KESSLER
1 - EURAC aggiuntiva

D1 – Development of methodologies and automatic techniques for the analysis of data acquired by satellite radars in planetary missions (DISI)
D2 / D4 – Development of methodologies based on machine learning and artificial intelligence for the automatic analysis of satellite remote sensing images (DISI)  (D4 aggiuntiva, pubblicata il 9/05/2022)
D3 – Analysis of long and dense remote sensing image time series (FBK)
D5 - Snow cover detection and glacier mass balance estimation with machine learning methods and multi-source satellite data (EURAC) (aggiuntiva, pubblicata il 11/05/2022)

Le borse a tematica vincolata sono condizionate all'esecuzione di uno specifico tema di ricerca per il quale sono richieste determinate competenze. I candidati interessati ad una o più borse vincolate devono verificare attentamente la tematica, le competenze richieste e qualora le borse siano condizionate all'accettazione di vincoli di confidenzialità e/o di cessione di risultati indicati alla pagina web: https://iecs.unitn.it/education/admission/reserved-topic-scholarships

Ultimo aggiornamento: 30 agosto 2022.