Primo bando

Area di ricerca A 

Totali posti a concorso: 11
Finanziatori: 
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 2
A1 - Generalized Category Discovery (progetto HE RIA AI4TRUST; GA n. 101070190; CUP E63C22003900006)
A2 - Generative models for fake news analysis (progetto HE RIA AI4TRUST; GA n. 101070190; CUP E63C22003900006)
Fondazione Bruno Kessler: n. 9
A3 - Advancing State-Of-The-Art in Multi-Modal Learning with Innovative Neural Architectures for Multi-Lingual Speech Processing
A4 - AI models for human mobility
A5 - Artificial Intelligence for Tiny, Connected Devices: Enabling Learning and Inference on Resource-Limited Networked Embedded Systems
A6 - Cooperative Large Language Models
A7 - Enhancing Biodiversity Conservation with AI-based Geospatial Technologies
A8 - Foundational and language models for 3D scene understanding
A9 - Integrating human-like understanding into Large Multimodal Models
A10 - Resource-efficient Foundation Models for Automatic Translation
A11 - Understanding 3D heritage with ontologies and AI

Area di ricerca B 

Totali posti a concorso: n. 8 (di cui n. 7 coperti da borsa)
Finanziatori: 
Università di Trento: n. 2
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 1
B1 - Imitation learning of robotic manipulation tasks (progetto UE HE INVERSE Saveriano, CUP E63C23001600006)
Fondazione Bruno Kessler: n. 4
B2 - Advancing Edge Computing and IoT through MLOps Innovations
B3 - Offloading Security to Programmable Data Planes
B4 - Opportunistic Monitoring for Cloud-to-Edge Environments
B5 - Robustness of Intrusion Detection Systems against Adversarial Machine Learning attacks

Area di ricerca C 

Totali posti a concorso: n. 6
Finanziatori: 
Università di Trento: n. 1
Fondazione Bruno Kessler: n. 5
C1 - Advancing Agricultural Sustainability through Data Intelligence
C2 - Formal Methods for Digital Twins
C3 - Formal methods for embedded software
C4 - Formal methods for industry
C5 -Testing methodologies for complex parametric systems

Area di ricerca D 

Totali posti a concorso: n. 8
Finanziatori: 
Università di Trento: n. 1
Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 4
D1 - Artificial intelligence and machine learning for the automatic analysis of planetary radar data (progetto: ASI JUICE RIME 2021; CUP: F65F21000950005)
D2 - Artificial intelligence and signal processing for planetary radar (progetto ASI EnVision ph.B1, Accordo n. 2022-23-HH.0; CUP F63C22000650005)
D3 - Deep learning for the automatic analysis of satellite remote sensing images  (progetto: ESA HRLC_CCI+ 2023 - Bruzzone; CUP E63C23002010006)
D4 - Development and clinical translation of innovative ultrasound localization microscopy techniques
Fondazione Edmund Mach - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione: n. 1
D5 - Automatic techniques for forest monitoring with time series of satellite remote sensing
Fondazione Bruno Kessler: n. 2
D6 - Advanced methods for the analysis of remote sensing time series
D7 - Advanced radar sounder data processing and information extraction (progetto ASI-INAF n. 2023-6-HH.0 JUICE-RIME-E - CUP no. F83C23000070005)

Le borse a tematica vincolata sono condizionate all'esecuzione di uno specifico tema di ricerca per il quale sono richieste determinate competenze. I candidati interessati ad una o più borse vincolate devono verificare attentamente la tematica, le competenze richieste e qualora le borse siano condizionate all'accettazione di vincoli di confidenzialità e/o di cessione di risultati indicati alla pagina dedicata.