Self adaptive matrix completion for heart rate estimation from face videos under realistic conditions
Dipartimento/Centro: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Inventori: Jeffrey Cohn (University of Pittsburgh), Niculae Sebe (UniTrento), Xavier Alameda-Pineda (UniTrento), Sergey Tulyakov (UniTrento), Elisa Ricci (FBK), Lijun Yin (University of Binghamton)
Applicazioni: riconoscimento del battito cardiaco
Parole chiave: analisi video, sorveglianza
Dati bibliografici: numero della domanda:15/631,346 (deposito US); data di priorità: 23/6/2017; brevetto concesso in USA n.US 10,335,045 in data 2/7/2019
Titolari: Università di Trento, Università di Binghampton, Università di Pittsburgh, (Fondazione Bruno Kessler)
Disponibilità: disponibile per licenza o cessione brevettuale
Descrizione
L’invenzione consente di stimare il battito cardiaco sulla base di una selezione delle migliori regioni del viso da utilizzare per la stima stessa. Studi recenti nella computer vision hanno mostrato che, benché praticamente invisibile all'occhio umano, il colore della pelle cambia a causa del flusso sanguigno; questo effetto può essere colto da video ed utilizzato per stimare il battito cardiaco.
Method for the computer-implemented generation of a synthetic data set for training a convolutional neural network for an Interferometric SAR
Dipartimento/Centro: Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Inventori: Lorenzo Bruzzone (UniTrento) e Francescopaolo Sica, Giorgia Gobbi, Paola Rizzoli (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt)
Applicazioni: elaborazione InSAR ad alta risoluzione e generazione di modelli DEM, interferometria differenziale SAR (D-InSAR) e diffusori persistenti (PS), subsidenza e monitoraggio tettonico, monitoraggio dei terremoti e delle frane
Parole chiave: radar ad apertura sintetica, interferometria, apprendimento automatico, intelligenza artificiale, telerilevamento
Dati bibliografici: numero della domanda: 20169572.3 (deposito europeo); data di priorità: 15/04/2020
Titolari: Università di Trento e Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Disponibilità: disponibile per licenza o cessione brevettuale
Descrizione
L’ invenzione descrive un metodo implementato mediante computer per la generazione di un insieme di dati sintetici per l’addestramento di una rete neurale convoluzionale per radar ad apertura sintetica interferometrica.
Architettura e procedimento per l'emulazione di un sistema di elaborazione intermittente di tipo non volatile utilizzando una piattaforma FPGA standard
Dipartimento/Centro: Dipartimento di Ingegneria Industriale/ Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Inventori: Davide Brunelli (UniTrento), Kasim Sinan Yildirim (UniTrento)
Applicazioni: verifica del comportamento tipico dei sistemi informatici transitoriamente dotati di memorie non volatili; prototipazione rapida e debug di architetture di processori non volatili senza la produzione di prototipi hardware preindustriali
Parole chiave: Intermittent Computing, Transiently-powered Computers, Non-volatile Processors, Non-volatile Logic, FPGAs
Dati bibliografici: numero della domanda: 102020000022114 (deposito italiano); data di priorità: 18/09/2020
Titolari: Università di Trento
Disponibilità: disponibile per licenza o cessione brevettuale
Descrizione
L’invenzione propone una nuova architettura FPGA che consente l'emulazione e la verifica comportamentale dei sistemi informatici sfruttando memorie veloci non volatili.