Innovazione Industriale

• Accessibility and assistance systems
• Artificial Intelligence
• Asset Allocation
• Autonomous vehicles and robots
• Bioinformatics
• Biomaterials and biomedical technologies
• CMOS image sensors and radiation detectors
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• Computer Vision
• Cyber Security
• Data Science and Management
• Deep and Structured Machine Learning
• Distributed measuring systems
• Distributed Sensing
• Electronics
• Embedded Electronics and Computing Systems
• Experimental characterization of the mechanical behaviour and numerical modeling
• Finance
• High-strength glasses and ceramics
• Human-Computer Interaction
• Intelligent machine tools and machining processes
• Intelligent systems and instrumentation for the quality of life
• Language, Speech and Interaction
• Machine Learning and Intelligent Optimization
• Materials chemistry
• Materials for energy
• Measurement systems and sensor data fusion
• Mechanisms for space applications
• Microelectronics
• Microsensors
• Modeling and simulation of mechatronics system
• Modeling of the human movements
• Modeling, simulation and control of process
• Multimedia Signal Processing and Understanding
• Nanostructured materials
• Polymeric and composite materials
• Product innovation
• Remote Sensing and Radar
• Risk Management
• Signal Processing and Recognition
• Smart energy systems
• Social Informatics
• Software Engineering and Formal Methods
• Systems and Networks
• Systems on chip (SoC), energy harvesting and ultra-low power methodologies
• Wearable computing
• Wireless Networking
• Wireless sensor networks and cyber-physical systems

• INF/01 Informatica
• ING-INF/03 Telecomunicazioni
• ING-INF/05 Sistemi di elaborazione delle informazioni
• ING-INF/07 Misure elettriche e elettroniche
• ING-IND/09 Sistemi per l'energia e l'ambiente
• ING-IND/10 Fisica tecnica e ingegneria nucleare  
• ING-IND/12 Misure meccaniche e termiche
• ING-IND/14 Progettazione industriale, costruzioni meccaniche e metallurgia 
• ING-IND/22 Scienza e tecnologia dei materiali
• SECS-S/06 Metodi matematici dell’economia e delle scienze attuariali e finanziarie
• SECS-P/08 Economia e gestione delle imprese
• SECS-P/10 Organizzazione aziendale
• FIS/01 Fisica sperimentale delle interazioni fondamentali
• ICAR/09 Tecnica delle costruzioni

Per candidarsi al dottorato di ricerca è necessario essere in possesso di:

• laurea specialistica o magistrale o laurea rilasciata ai sensi dell’ordinamento previgente;
• titolo accademico equivalente conseguito all’estero (Master’s degree) che consenta l’ammissione al Dottorato di Ricerca nel sistema di istruzione o nel Paese di rilascio e che sia valutato idoneo dalla commissione giudicatrice ai soli fini dell’accesso al Corso.

Sono inoltre ammessi eventuali studenti selezionati da apposite commissioni in quanto coinvolti in specifici programmi di mobilità internazionale cui partecipa l’Università degli Studi di Trento.

Nel bando di concorso sono indicati:

• i requisiti di accesso;
• le scadenze;
• la modalità di ammissione;
• il dettaglio delle posizioni finanziate;
• la disponibilità di borse di studio. 

Per questo corso di dottorato sono previsti:

• 11 posti
• 4 borse di studio (a tematica vincolata)
• 7 posti senza borsa riservati a dipendenti di imprese impegnati in qualificata attività di ricerca e sviluppo (di cui 7 a tematica vincolata)

La suddivisione dei posti disponibili e il dettaglio delle posizioni finanziate sono specificate nel bando di ammissione.
Le informazioni sulle borse a tematica vincolata sono disponibili alla pagina dedicata sul sito del corso di dottorato.
Sono inoltre ammessi eventuali studenti selezionati da apposite commissioni in quanto coinvolti in specifici programmi di mobilità internazionale cui partecipa l’Università degli Studi di Trento.